การบรรจบกันของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่กับการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้นำเสนอจุดเปลี่ยนในด้านมะเร็งวิทยาด้วยรังสี โอกาสในการทบทวนแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการดำเนินงานในการวางแผน การส่งมอบ และการจัดการรังสีรักษา ในขณะที่ปรับเปลี่ยนการรักษามะเร็งให้ตรงกับความต้องการทางคลินิก ของผู้ป่วยแต่ละราย เป็นวิสัยทัศน์ที่น่าสนใจ ซึ่งอยู่ด้านหน้าและตรงกลาง
ของ แผนงาน
ด้านเทคโนโลยีและโดยเฉพาะอย่างยิ่ง แจ้งการพัฒนาซึ่งเป็นชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์บนคลาวด์ที่เปิดใช้งานคลินิกมะเร็งวิทยารังสี และในระดับภูมิภาคในวงกว้างมากขึ้น และเครือข่ายมะเร็งวิทยาระหว่างประเทศ เพื่อรวบรวม จัดโครงสร้าง และซักถามที่เก็บข้อมูลที่หลากหลายและแยกส่วนก่อนหน้านี้
นึกถึงคลังข้อมูลที่รวมเข้าด้วยกัน ที่ระดับเทราไบต์และมากกว่านั้น ลองนึกถึงการเข้าถึงแบบกระจายทางภูมิศาสตร์ไปยังคลังข้อมูลนั้นผ่านทางส่วนต่อประสานผู้ใช้บนเว็บที่เรียบง่าย ด้วยวิธีนี้ ช่วยให้ทีมทางคลินิกสามารถดึงและวิเคราะห์ข้อมูล ของผู้ป่วยตามพิกัดต่างๆ เช่น การสร้างภาพ การวางแผน
วิธีการรักษา และระบบการนำส่ง และแบ่งปันชุดข้อมูลเหล่านั้นกับเพื่อนร่วมงานในแผนกต่างๆ และในศูนย์การรักษาอื่นๆ คิดจากระยะไกล ทำงานร่วมกัน และเข้าถึงข้อมูลได้ตลอดเวลา ผู้ก่อตั้ง และที่ปรึกษากล่าวว่า “สตรีมข้อมูลรวมเหล่านี้สร้างคลังความรู้บนคลาวด์ที่ทีมเนื้องอกวิทยาสามารถขุด
หาข้อมูลเชิงลึกทางคลินิก แนวโน้ม ความสัมพันธ์ ค่าผิดปกติ ความสำคัญ เพื่อสนับสนุนนวัตกรรมและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการดูแลผู้ป่วย” ผู้ก่อตั้ง และที่ปรึกษากล่าว ในโครงการพัฒนา ด้วยสถาปัตยกรรมบนคลาวด์คือการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่กันกระสุน โดยข้อมูลผู้ป่วยทั้งหมด
เข้ารหัสระหว่างการส่งและขณะพักในสภาพแวดล้อมที่สอดคล้องกับ อย่างสมบูรณ์ (รับประกันความเป็นส่วนตัวและความสมบูรณ์ของข้อมูลผู้ป่วยที่ละเอียดอ่อน) ในแง่ของการเข้าถึงของผู้ใช้ เช่น รองรับการยืนยันตัวตนแบบหลายปัจจัย เช่นเดียวกับการลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียวสำหรับสถาบัน
ที่สร้าง
การยืนยันตัวตนผู้ใช้แบบรวมศูนย์ของตนเอง “ ปลอดภัยพอๆ กับธนาคารออนไลน์ ถ้าไม่ปลอดภัยกว่านี้” “เพื่อให้ผู้ใช้ทางคลินิกที่ได้รับการรับรองสามารถเข้าสู่ระบบและรับรองความถูกต้องได้จากทุกที่ตราบเท่าที่พวกเขามีการเชื่อมต่อ WiFi” นวัตกรรมทางคลินิกในการดำเนินงาน เห็นได้ชัดว่าการทำงานร่วมกัน
และการตรวจสอบโดยเพื่อนนั้นเชื่อมโยงกันอย่างหนักในการนำเสนอคุณค่า ท้ายที่สุดแล้ว นี่คือแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จากความรู้และความเชี่ยวชาญโดยรวมที่กระจายอยู่ในแผนกคลินิกหลายแห่งและศูนย์การรักษาหลายแห่ง ซึ่งหมายความว่าแพทย์ นักฟิสิกส์
สำหรับการบ่งชี้กะโหลกที่ซับซ้อน และเกณฑ์มาตรฐานเทียบกับที่เก็บของผู้ป่วยที่คล้ายคลึงกันก่อนหน้านี้ โดยใช้ช่วงของเมตริกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น ความครอบคลุมของปริมาณรังสี การประหยัดเนื้อเยื่อ ปริมาณรังสี – ปริมาณฮิสโตแกรม (DVH) และเวลาการวางแผน “ผู้ใช้สามารถปรับแต่งมาตรวัด
ที่สำคัญเหล่านี้และวัตถุประสงค์ทางคลินิกของพวกเขาให้เป็นดัชนีชี้วัด จากนั้นแยกข้อมูลสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายรวมถึงประชากรทั้งหมด” Nelms กล่าว “จากที่นี่ แพทย์สามารถประเมินคุณภาพของแผนการรักษาของผู้ป่วยปัจจุบันและแก้ไขการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ต้องการได้”
ต่อจากนั้น ดัชนีชี้วัดเหล่านี้สามารถใช้ร่วมกันในศูนย์การรักษาเพื่อให้ผู้วางแผนมีพื้นฐานที่เป็นมาตรฐานในการพัฒนาแผนการรักษาเฉพาะบุคคลโดยพิจารณาจากผู้ป่วยแต่ละราย การให้ความสำคัญกับการสร้างมาตรฐานขยายไปถึงแผนที่ของการจัดรูปร่างอวัยวะที่ดีที่สุด ระบบการตั้งชื่อตามภูมิภาคที่น่าสนใจ
และการจัด
การงานทบทวนโดยเพื่อน ตัวอย่างเช่น ในระหว่างการทบทวนแผนประจำ แพทย์อาจกังวลเกี่ยวกับปริมาณเฉลี่ยที่ดูเหมือนสูงไปยังก้านสมอง “ด้วย กล่าว “มันเป็นแบบฝึกหัดที่ตรงไปตรงมาในการทบทวนแผนการรักษาผู้ป่วยที่คล้ายกันในกรอบเวลาที่กำหนด โดยเรียกใช้ฮิสโทแกรมที่เกี่ยวข้อง
และแผนภาพกระจายเพื่อให้สามารถเปรียบเทียบและทำซ้ำได้” มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับผลลัพธ์คุณลักษณะที่เป็นนวัตกรรมอีกประการหนึ่ง คือความง่ายในการกำหนดผู้ป่วยให้เป็นกลุ่มหนึ่งหรือหลายกลุ่ม ประชากรที่ผู้ใช้กำหนดเหล่านี้ของผู้ป่วยที่คล้ายกันช่วยให้แพทย์สามารถติดตามประสิทธิภาพ
การรักษาและผลลัพธ์เมื่อเวลาผ่านไป กล่าวอีกนัยหนึ่ง กำลังสร้างเป็นเทคโนโลยีแพลตฟอร์มหลักสำหรับคลินิกแต่ละแห่ง รวมถึงเครือข่ายศูนย์มะเร็งหลายแห่ง เพื่อดำเนินการทดลองทางคลินิกของตนเองโดยใช้ข้อมูลที่พวกเขาสร้างขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์การรักษาแบบวันต่อวัน
“เมื่อผู้ใช้รวมศูนย์ข้อมูล พวกเขากำลังสร้างสินทรัพย์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งพวกเขาสามารถเรียนรู้จากมันได้อย่างมีประสิทธิภาพ” นักวัดปริมาตร และผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ สามารถประเมินโครงร่างกายวิภาคที่สำคัญ การออกแบบการรักษา และคุณภาพการวางแผนในฐานะกิจกรรมของทีม แบ่งปันภาระและกระจายงาน
ของผู้ป่วยนั้นทำได้ง่ายเช่นเดียวกัน ซึ่งรวมถึงการวัดความสำเร็จหรือความเป็นพิษ ตลอดจนตัวแปรต่างๆ เช่น สูตรยา ปัจจัยทางพันธุกรรม เทคนิคการตรึง และเทคโนโลยีการนำทางด้วยภาพ “ด้วยการรวมข้อมูลหลายช่องทางนี้” “ผู้ใช้สามารถค้นหาความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างผลลัพธ์ของผู้ป่วย
โดยขณะนี้ ของมหาวิทยาลัย ในส่วนของเขา ไฮน์เดลมีระบบ อีกสองระบบที่สั่งซื้อ ซึ่งจะรวมอยู่ในการกำหนดค่าแบบ “โต๊ะคู่” ขนาดใหญ่หนึ่งเครื่อง ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบเชิงทดลองที่จะเห็นแหล่งกำเนิดแสงควอนตัมสองแหล่งที่ใช้สำหรับ QKD ผ่านสถานีถ่ายทอดทั่วไป
แนะนำ 666slotclub / hob66
